نبذة مختصرة:

في الآونة الأخيرة اصبح الإهتمام بجودة البيانات وتكنلوجيا البيانات في إزدياد دائم حيث كلما زادت جودة البيانات زادت قيمتها واصبحت مناسبة للإستخدام. في هذا السياق سوف نتحدث عن برنامج جودة البيانات لوزارة الصحة النيوزلندية حيث اهتمت أولا بتحديد معايير الصحة واللياقة البدنية, ثم استخدمت هذه المعايير كأساس لوضع إستيراتيجيات جودة البيانات على مستوى القطاع الصحي لتتماشى مع الإستيراتيجيات المستخدمة في القطاع حاليا والسياسات المتعلقة بإستخدام المعلومات الصحية.

مقدمة:

يسعى القطاع الصحي في نيوزيلندا لتطوير وتحسين برنامج جودة البيانات حيث هنالك هيكل لإدارة هذه البيانات لمنع او الحد من الأخطاء في جودة البيانات سواء كانت هذه الأخطاء في مصادر جمع البيانات او الحفاظ على صحتها كما في القطاع الصحي.

لتطبيق هذا المنهج يجب النظر إلى جودة البيانات من منظورشامل تتضمن: تقييم دقة البيانات, أهميتها, التوقيت وسهولة إستخدامها, بالإضافة إلى خصوصية و أمن البيانات.

تؤثر جودة البيانات على جميع العاملين في القطاع الصحي, لذا يجب أن يكونوا مسؤولين عن الحفاظ على جودة البيانات والسعي لتحسينها.

أهمية وعناصر برامج جودة البيانات:

تكمن أهميتها في جعل المؤسسة المستخدمة لبرامج جودة البيانات أكثر تميزا من المؤسسات المنافسة لها, حيث تقوم هذه المؤسسة بآداء عمل متميز من حيث كيفية جمع البيانات و إدارتها وإستخدام البيانات.

عناصر برامج جودة البيانات:

هنالك ثلاثة عناصر أساسية هي:

1_ محددات جودة البيانات:

تكون البيانات ذات جودة عالية إذا كانت صالحة للإستخدام في الأغراض المعنية,صنع القرارات والتخطيط. وتكون صالحة للإستخدام إذا كانت خالية من العيوب وتمتلك المميزات المطلوبة.

2_ إطار أو هيكل تقييم جودة البيانات:

لتطبيق محددات جودة البيانات يجب أن يكون هنالك إطار أو هيكل معين لتقييم وتحديد مستوى جودة البيانات والعمليات الأساسية من جمع, تخزين, الوصول إلى, والمحافظة على البيانات. (الهيكل أو الإطار هو الوسيلة المستخدمة لتحديد بيئة البيانات المستخدمة).

لأهمية هذا الإطار أو الهيكل يجب أن يكون جزء من برامج تطوير الأنظمة والإرتباط بإستيراتيجية جودة البيانات.

3_ إستيراتيجية تنفيذ جودة البيانات:

هذه الإستيراتيجيات وضعت أو بينت الأهداف التي تؤدي للمشروع, بيان أنواع البيانات وكيفية إستخدامها وتحديد مجموعات البيانات الرئيسية التي تدعم المشروع, وصف أنظمة البيانات حيث يتم تخزين مجموعات البيانات, مناقشة الحلول للمشاكل الموجودة في البيانات وكيفية الوصول إليها لإزالة هذه المشاكل.

برامج جودة البيانات الصحية الدولي:

تفديم الرعاية الصحية يعتمد بشكل أساسي على البيانات والمعلومات المجموعة من السجلات السريرية للمرضى من العيادات والمؤسسات الصحية بصورة عامة. حيث أن جودة البيانات تؤدي إلى الجودة والرعاية الفعالة من حيث التكلفة وتحسين نتائج المرضى و إرضاء العملاء.

أمثلة لبرامج تطوير جودة البيانات في مجال الرعاية الصحية:

. (National health service )_ خدمات الصحة الوطنية في الولايات المتحدة

.(Canadian Institute for Health Information) _ معهد المعلومات الصحية الكندية

. (Health Connect Australia) _ رابطة الصحة الأسترالية

_ الولايات المتحدة, قسم الصحة والخدمات الإنسانية (United States Department of Health and Human Services)

أوجه الشبه بين هذه البرامج أن جميعها يسعى لإدارة البيانات وضمان كماليتها عن طريق منع أو الحد من مشاكل جودة البيانات بإستخدام نظام إدارة جودة البيانات الكلي.

لتطوير جودة البيانات فإنه يوصى بأن يتم:

1. تدريب الموظين وتطويرهم ويشمل التقييم المهني والتدريب المستمر وتطوير الكفاءات.

2. الإعتماد الأساسي على معلومات المريض. 

3. تطوير المنهج الإستيراتيجي لجودة البيانات للتمكن من الحصول على, واستعمال معلومات ذات جودة.

4. الحفاظ على الأنظمة الجديدة.

5. إشراك العاملين على كل المستويات, فمشاركتهم الكاملة تساعد على الإستفادة من قدراتهم لصالح العمل.

برنامج جودة البيانات الصحية في نيوزيلندا :

في وزارة الصحة النيوزيلندية هنالك قسم خدمة المعلومات الصحية حيث يكون مسؤول من جمع ونشر البيانات المتعلقة بالصحة وإمكانية الوصول إليها في الوقت المناسب, والتطوير المستمر لجودة البيانات وطرق إدخالها.

يتكون برنامج تطوير جودة البيانات من:

1_ تحديد المعايير المطلوبة.

2_ وضع إطار عملي لتطبيق هذه المعايير, لإيجادوجمع قاعدة بيانات جديدة.

3_ وضع إستراتيجية لتنفيذ الإطارأو الهيكل وتضمينه في الوضع الطبيعي للعمل.

تصف الأقسام التالية منهجية البحث وتصميم وتطبيق الثلاث مراحل السابقة.

منهجية البحث لتطوير برامج جودة البيانات الصحية:

يتم إستخدام منهج تحليل البيانات للحصول على مفاهيم جديدة. حيث تعتمد القرارات الفعالة والمؤثرة أساسا على تحليل المعلومات والبيانات ولذلك فإن المعلومات والبيانات هي القاعدة الأساسية لتفهم سير العمليات وتقييم أداء النظام من حيث توجيه عملية التحسين ومنع حدوث المشكلات المستقبيلة.

نتائج البحوث تتضمن:

1_ إختيار أبعاد جودة البيانات الصحية: حيث تتضمن:

_ الدقة, التوقيت, سهولتها وقابيلتها للإستخدام ,أهميتها , الأمن والخصوصية.

2_ لتطوير وتطبيق هيكل أو إطار تقييم جودة البيانات فإنه من المهم:

_ تحديد معايير جودة البيانات, إشراك جميع العاملين لضمان التفاهم المشترك, النظر في أبعاد الجودة حيث تعكس إستخدام المنظمة للبيانات وكيفية إنتشار المعلومات, وجود مستندات أو وثائق للتحقق من مصادر البيانات وحقيقتها ( مثل هذه الوثائق تزيد من فعالية النظام ), أن تكون اللغة المستخدمة في دليل المستخدم سهلة الإستخدام, أهمية التدريب والتعليم في جميع المستويات.

يجب معرفة أن التحقق من جودة البيانات يرافقه تحسين مستمر للعمليات للحصول على النتائج المطلوبة.

3_ إستراتيجية تطوير جودة البيانات الصحية حيث تتطلب:

_ تحديد المعايير التي تسهل نقل البيانات والمعلومات مع المحافظة على جودتها.

_ تحسين جودة البيانات عن طريق تحديد الممارسات الجيدة ونشرها وتقليل الوقت اللازم للتطوير.

_ الحفاظ على ملكية المستخدم و أعباء العمل.

_ تحديد مسؤوليات المستخدم لجودة البيانات وآليات تنفيذها.

_ السعي إلى تضمين البحث عن جودة البيانات في ممارسات العمل اليومية والعادية ومحاولة تحقيقه بطرق مناسبة.

العمل على توسيع وتحسين برنامج جودة البيانات الصحية يستمر, بشكل خاص فيما يتعلق بصياغة مقاييس موضوعية لمعايير جودة البيانات الأساسية.